Vos données.
Des résultats.
Accompagnement en biostatistique et bioinformatique pour la recherche — à la demande
Expertise niveau doctorat (CNRS · Stanford) · Tarifs académiques et industriels
// Ce que nous pouvons apporter à votre projet
Services
Accompagnement ponctuel ou collaboration complète — adapté à vos délais et à votre budget.
Analyse statistique
Du calcul de puissance aux résultats finaux — une analyse rigoureuse, documentée et prête pour publication.
- Modèles mixtes, survie, longitudinal
- Inférence bayésienne
- Calcul de puissance et taille d’échantillon
Pipelines bioinformatiques
Création ou correction de pipelines d’analyse — reproductibles, versionnés et prêts pour l’évaluation par les pairs.
- RNA-seq, scRNA-seq, transcriptomique spatiale
- Métagénomique, WES/WGS, ChIP-seq
- Intégration multi-omique
Microscopie et analyse d’images
Pipelines de vision par ordinateur sur mesure pour les données d’imagerie biologique.
- Segmentation et suivi cellulaire
- Automatisation du criblage à haut contenu
- Classification par deep learning
Figures scientifiques
Visualisations claires, reproductibles et adaptées aux exigences des revues scientifiques.
- ggplot2 / matplotlib / seaborn
- Palettes de couleurs accessibles
- Scriptées et entièrement reproductibles
Rédaction et relecture des méthodes
Rédaction ou relecture de la section méthodes statistiques de votre article avant soumission.
- Rédaction de méthodes pour soumission en revue
- Aide aux réponses aux reviewers
- Sections statistiques pour demandes de financement
Code et automatisation
R, Python, Bash — du code propre, documenté et réutilisable pour votre équipe.
- Développement et optimisation de pipelines
- Relecture et débogage de code
- Automatisation de workflows (Snakemake, Suivantflow)
Disponible pour des missions ponctuelles (une analyse, un pipeline) ou une collaboration récurrente — sans engagement long terme.
Tarifs académiques disponibles · Compatible avec les financements de recherche · Éligible CIR pour les projets R&D concernés
Ce que fait Probabilityχ
Analyse quantitative
Méthodes statistiques avancées pour l’interprétation des données biologiques et le test d’hypothèses.
Analyse d’images automatisée
Pipelines personnalisés pour la microscopie, la segmentation, la détection et le criblage à haut contenu.
Modélisation statistique
Inférence bayésienne, modèles mixtes et visualisation avancée pour jeux de données complexes.
Pipelines reproductibles
Workflows versionnés, documentés et prêts pour publication ou évaluation par les pairs.
Comment fonctionne Probabilityχ
Collaborations structurées
Cadrage clair du projet, jalons et livrables adaptés à votre calendrier de recherche.
Priorité à la reproductibilité
Toutes les analyses incluent une documentation complète, le code et les éléments nécessaires à la gestion des données.
Intégration à votre équipe
Collaboration étroite avec votre équipe scientifique tout au long de l’analyse.
Résultats prêts à publier
Résultats formatés pour les revues scientifiques, incluant figures, statistiques et sections méthodes.
Expertises sélectionnées
Analyse d’images et vision par ordinateur
Algorithmes sur mesure pour la microscopie, l’imagerie médicale et l’analyse visuelle haut débit.
- Détection et suivi d’objets
- Extraction et quantification de caractéristiques
- Classification par deep learning
Statistiques et design expérimental
Calcul de puissance, randomisation et choix de tests statistiques adaptés aux expériences scientifiques.
- Modélisation hiérarchique bayésienne
- Régression à effets mixtes
- Correction des tests multiples
Machine learning et IA
Deep learning pour la classification, la prédiction et l’identification de motifs dans des jeux de données complexes.
- Architectures de réseaux de neurones
- Applications du transfer learning
- IA explicable pour la validation
Intégration et modélisation des données
Intégration de sources de données multimodales pour l’analyse de systèmes biologiques complexes.
- Réduction de dimension
- Analyse de réseaux
- Simulation stochastique
Éléments de crédibilité
Expertise scientifique
Formation doctorale en méthodes quantitatives et analyse computationnelle.
Années d’expérience
Au sein d’instituts académiques (CNRS, Stanford) et d’environnements de recherche appliquée.
Outils open source
Contributions à l’écosystème scientifique Python/R et développement de packages d’analyse sur mesure.
Travaux évalués par les pairs
Travaux publiés et méthodologies validées dans des revues scientifiques.
Projets
Sélection d’outils open source et de travaux de recherche reproductibles, de l’automatisation en microscopie à la modélisation stochastique et à l’analyse génomique du cancer.
// À qui cela s’adresse
Vous reconnaissez-vous ?
Laboratoire académique
Vous produisez des données mais ne disposez pas d’un biostatisticien ou bioinformaticien dédié dans l’équipe, ou souhaitez en former un.
- Blocage d’analyse avant soumission
- Un reviewer demande des statistiques plus solides
- Nouvelles données omiques, pas encore de pipeline
- Demande de financement à venir, besoin de méthodes robustes
Biotech & CRO
Vous avez besoin de statistiques rigoureuses pour des rapports clients, des dossiers réglementaires ou des études de validation.
- Validation de biomarqueurs et statistiques réglementaires
- Analyse de signatures génomiques
- Pipelines reproductibles pour audits
- Collaboration éligible au CIR
Doctorant / Post-doctorant
Vous êtes bloqué sur une analyse, une figure ou une section méthodes, sans appui technique suffisant.
- « Quelque chose ne colle pas » dans les résultats
- Besoin d’une revue de code ou d’une correction de pipeline
- Deadline proche, besoin d’un soutien rapide
- Tarifs académiques réduits disponibles
// Sans engagement
Vous n’êtes pas certain que ce soit adapté ?
Réservez un appel gratuit de 30 minutes. Nous examinerons votre projet ensemble et vous dirons honnêtement si nous pouvons vous aider, et comment.
Aucun discours commercial. Juste une discussion technique.
Réserver un appel gratuit de 30 minRéponse généralement sous 24 h · FR / EN
// FAQ
Questions fréquentes
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